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      AI 驱动后渗入综合治理平台LeoAI部署与使用
      颁布功夫：2026-06-18 阅读次数： 1664 次


      01
      LeoAI 简介

      LeoAI 是一款专为红队操作人员设计的后渗入治理工具，深度集成大说话模型（LLM）Agent 能力，实现智能化、自动化的后渗入操作流程。相比传统 WebShell 治理工具，LeoAI 提供 AI 辅助决策、多和谈通讯、流量假装、团队合作等企业级能力，内置 Web 治理界面，开箱即用。

      LeoAI 项目开源地址为：

      https://github.com/cha0upup/LeoAI。


      02
      LeoAI 职能个性
      职能
      描述
      AI Agent 自动化
      基于 LangChain4j，支持多轮工具挪用，自动规划和执行后渗入操作
      多模型支持
      兼容 OpenAI、Anthropic、通义千问、DeepSeek 及任何 OpenAI 兼容 API
      175个AI Tools
      AI Agent 可挪用的原子能力，涵盖文件、过程、网络、痛处、扫描、HTTP 发包等全场景
      24个内置AI Skills
      预置的场景化工作提醒词，一键启动齐全攻击链（详见下方 Skills 列表）
      Skill 治理器
      可视化治理 Skills：查看/编纂内容与描述、标签分类、启用/禁用、全文搜索，批改实时生效无需沉启
      高低文堆集
      窥伺提要自动堆集，AI 高低文随操作深刻持续加强
      操作汇报天生
      AI 自动天生操作总结微风险分析汇报



      03
      LeoAI 本地部署

      LeoAI 支持 JAR 启动和 Docker 部署两种方式，本文使用 Docker 部署。首先必要装置 Docker 和 Docker Compose，装置过程此处不做发展。

      • docker --version

      • docker compose version


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      克隆项目代码仓库：

      • git clone

        https://github.com/cha0upup/LeoAI.git


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      进入目录并使用 Docker Compose 进行构建启动：

      • cd LeoAI

      • docker compose up -d --build


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      接见http://localhost:8082，

      使用 admin/54ikun 登录即可。


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      04
      LeoAI 使用测试

      首先前往配置界面配置大模型 API Key：

      http://localhost:8082/admin?tab=system

      这里使用免费的 XIAOMI MIMO 进行测试。

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      而后在衔接主机中增长一个入口主机节点，如 WebShell 等。

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      衔接成功后即可进入节造台，右侧唤出 AI 副驾窗口。

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      通过天然说话即可让 AI 辅助内网渗入，AI 会自主决策并挪用相应的工具实现工作。

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      05
      总结

      LeoAI 是一款 AI 驱动的后渗入治理平台，主题优势在于深度集成 LLM Agent（LangChain4j），提供 175 个原子工具和 24 个预置技术，实现自动化攻击链编排；支持 HTTP/WebSocket 多和谈通讯及 TLS 指纹假装、噪声注入等流量荫蔽伎俩，两全矫捷性与荫蔽性；内置 Web 终端、文件治理、扫描、内存马天生、插件系统等齐全工具集，支持团队合作与审计，且基于 Spring Boot + SQLite，开箱即用。后续能够在适配多种衔接入口、扩大云原生环境（K8s、容器）支持、降低人为染指等方面进行提升，使工具在实战中更靠得住、更智能。











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